海都市反詐中心的技術室里，凌晨三點的燈光依舊亮得刺眼。趙宇面前攤著三張寫滿代碼的草稿紙，指尖在鍵盤上敲得飛快，屏幕上“反詐預警APP”的測試界面反復跳動著——這是他連續(xù)熬的第三個通宵，只為將APP的詐騙識別準確率從95%提升到98%。

“還差最后一個參數(shù)調整?！壁w宇揉了揉布滿血絲的眼睛，猛灌一口冰咖啡?？Х纫驔]能完全驅散疲憊，但想到前幾天破解的詐騙軟件數(shù)據(jù)里，有3000多條受害者信息還沒來得及處理，他又挺直了脊背。之前截獲的50部改裝手機里，藏著詐騙團伙的核心話術邏輯，他將這些話術拆解成2876個關鍵詞，再結合陳默提供的“蜂巢”加密漏洞，終于搭建出APP的核心識別算法——能實時標記詐騙電話、攔截釣魚鏈接，還能自動提取詐騙短信里的可疑賬戶。